应用统计学（金融统计方向）

培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的统计学科基础，掌握统计学的基本思想、理论、方法与技能，综合素质高，动手能力强，有较强实践能力和创新精神，具备应用各类软件对经济金融活动进行数据统计、定量分析的高素质应用型人才。

主要课程：数理统计、计量经济学、多元统计分析、统计预测与决策、市场调查与分析、数据挖掘、机器学习。

专业优势：

师资力量：

1、帅鲲：

教授，电子科技大学成都学院文理学院应用数学系系主任。成都市大数据协会数据治理专业委员会副秘书长、现场统计学会会员。主要研究领域包括偏微分方程、统计分析等。教授的主要课程有《微积分》、《线性代数》、《概率统计》等。主持市厅级项目2项，主编教材2本，在核心期刊发表论文十余篇。

2、罗文品：

副教授，四川省现场统计学会会员，毕业于电子科技大学应用数学学院，主要研究方向：动力系统稳定性。2018.9-2019.8在加拿大滑铁卢大学数学系访问学习。公开发表论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI收录论文8篇，EI论文3篇。主持校级项目2项，参与国家自然科学基金项目2项、省部级重点实验室项目2项，四川省教育厅项目1项，省高校重点实验室项目2项等。主讲课程：《微积分与数学模型》、《常微分方程》等。

3、栗业平：

讲师，电子科技大学成都学院应用数学系大学数学教研室主任。主要研究领域包括数理统计、非参数统计、贝叶斯统计等。教授的主要课程有《概率统计》、《线性代数》、《非参数统计》等。主持院级项目1项，参与编写教材2本。

4、伍冬梅：

讲师，电子科技大学成都学院文理学院应用数学系专业负责人。四川省现场统计学会会员、中国数学会会员、初级会计师、全国大学生市场调查与分析大赛优秀指导教师。主要研究领域包括数据统计分析、大数据挖掘、金融计量与风险管理等。教授主要课程有《应用多元统计分析》、《数据挖掘》、《大数据数学基础》等。主持院级项目1项，参与编写教材2本。

5、康淑菊：

副教授，主要研究方式包括计量经济、时间序列等。教授的课程主要有《计量经济学》、《抽样技术》、《微积分》等。主持四川省教育厅科研项目1项，主持校级教改项目1项，参与校级教改项目1项；主编教材1本，参编教材2本；公开发表论文1篇。

6、龚俊梅：

助教，毕业于山东大学金融研究院。主要研究包括概率论与数理统计、机器学习、保险精算等。曾就职于中国人民财产保险股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司和中铁西南科学研究院。教授课程主要有《机器学习》、《Python语言》、《Java程序设计》、《数据结构》等。负责横向项目1项、主持院级项目1项、参与编写教材2本。

 

教学特色、实践活动、学生成果

教学特色

（1）开展考研讲座

（2）开展教学研讨和跨学校教学交流

 

实践活动

（1）带学生进行校外实习实践

 

学生成果

（1）全国大学生数学建模大赛

获得国家二等奖5项，四川省一等奖1项，四川省三等奖2项。

 

（2）全国大学生市场调查与分析大赛：

获得国家三等奖3项、四川省二等奖2项、四川省三等奖2项。

就业前景：毕业生可在政府部门、金融机构、国内外企业等单位，从事统计调研与咨询、统计信息管理、市场调研和数据分析等开发、应用和管理工作。也可选择在统计、金融、管理等方向攻读硕士学位。

优秀毕业生

1、黄圣明

2015应用统计学专业毕业生，研究生就读于西南财经大学统计学院应用统计专业，考取2021年四川紧缺专业选调生，现就职于成都市武侯区统计局。研究生期间，担任统计学院学生第四党支部书记，获四川省优秀大学毕业生、西南财经大学优秀毕业生、西南财经大学统计学院优秀共产党员、研究生一等奖学金本科期间，获电子科技大学成都学院优秀毕业生、数学建模国赛省一等奖、数学建模美赛H奖、四川省综合素质A级证书、一等奖学金。