截至2021年年底，在人工智能实验中心老师的指导下，学生参与申请的专利如下：
| 序号 | 专利名称 | 专利号 | 类型 | 学生姓名 |
| 1 | 基于静态建筑的2D转3D的方法及系统 | 202110482470.6 | 发明型（2021） | 赵沁苑 |
| 范紫萱 | ||||
| 2 | 基于深度神经网络的光学建筑目标三维重建方法 | ZL202110526719.9 | 发明型（2021） | 蔡雨静 |
| 3 | 基于3D-R2N2的光学建筑目标三维重建方法 | ZL202111409413.1 | 发明型（2021） | 蔡雨静 |
截至2021年年底，在人工智能实验中心老师们的努力下，申请的专利如下：
| 序号 | 成果名称 | 级别 | 团 队成 员 | 获 得年 份 | 证书编号 | 应用情况 |
| 1 | 基于疫情拐点的预测方法 | 专利 | 示范中心教师团队 | 2021 | 202110767350 | 申请 |
| 2 | 基于粒子群优化BP神经网络的步态识别方法 | 专利 | 2021 | 201910562766.1 | 获得 | |
| 3 | 一种多特征自适应加权的SAR图像目标识别方法 | 专利 | 2021 | 202111291725.7 | 申请 | |
| 4 | 一种目标区域和阴影联合决策的SAR图像目标识别方法 | 专利 | 2021 | 202111478321.9 | 申请 | |
| 5 | 一种基于图形算法的视频监控装置 | 专利 | 2021 | 202111533216 | 申请 |
让我们恭喜以上同学和老师，希望在下一年里，计算机学院在示范中心的带领下取得更优异的成绩！